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Google ahora reconoce rostros desde atrás: la asombrosa novedad en la sección de fotos.

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Además de identificar a una persona desde atrás, ahora también la etiqueta correctamente con el nombre correcto.

Google Fotos, el servicio de compartición de fotos introducido por Google en mayo de 2015, ha sido actualizado para reconocer a las personas incluso cuando están de espaldas a la cámara al tomar una imagen. Aunque la capacidad de Google Fotos para reconocer a los usuarios desde atrás es una función poderosa y conveniente, también es un poco desconcertante.

La adición resalta las capacidades en constante evolución de la y el para mejorar la experiencia del usuario. Sin embargo, también plantea nuevas preguntas y preocupaciones potenciales sobre la privacidad y la vigilancia en un mundo cada vez más digital e interconectado. A pesar de esto, el consenso parece ser que es una mejora valiosa que agrega utilidad adicional a una aplicación ya versátil.

Google Fotos: grandes novedades

Se dice que es posible reconocer a alguien muy querido simplemente mirándolo desde atrás. La función de reconocimiento facial de Google Fotos ahora puede hacerlo. Google Fotos, el impresionante y conveniente servicio de fotografía del gigante tecnológico, siempre ha sido conocido por sus superiores capacidades de reconocimiento facial que le permiten agrupar imágenes. Sin embargo, recientemente parece haber introducido una nueva y sorprendente función.

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La capacidad de reconocer a las personas incluso desde atrás, sin que sus caras sean visibles claramente. Anteriormente, los usuarios tenían que etiquetar manualmente esas fotos, ya que Google Fotos no podía detectar un rostro y, por lo tanto, no podía identificar automáticamente al sujeto.

Ahora la aplicación puede detectar la parte posterior de la cabeza de una persona y, aún más sorprendente, etiquetar correctamente a la persona en la foto. La razón responsable de esto parece ser una reciente adición a la aplicación de Google Fotos.

Cómo funciona

La reciente actualización se aplica no solo a las nuevas fotos, sino también a las cargadas hace años. ¿Pero cómo es posible esta nueva función? Parece ser una combinación de técnicas de aprendizaje automático. Google Fotos parece reconocer la parte posterior de la cabeza de una persona al cruzar otras fotos del mismo período de tiempo.

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Ragazza di schiena viene riconosciuta grazie alla nuova funzione Google
Google Fotos ahora puede reconocer a los usuarios incluso de espaldas – Foto

Si alguien lleva la misma ropa y está en el mismo lugar, la aplicación deduce lógicamente que debe ser la misma persona. También existe la posibilidad de que Google Fotos haya creado un modelo de la cabeza de la persona basado en videos y otras fotos de rostros parciales, reconociendo así características únicas como la forma de la cabeza y el cabello. Sin embargo, esta nueva función no funciona perfectamente. Se estima que reconoce correctamente la parte posterior de la cabeza de una persona en aproximadamente el 80-85% de las fotos.

Los usuarios tienen la opción de cambiar la persona etiquetada si es incorrecta o de eliminar completamente la etiqueta. A pesar de estas limitaciones, la nueva función marca una mejora significativa en las capacidades de reconocimiento facial de Google Fotos, extendiéndose incluso a rostros parciales y rostros enmascarados. Permite agrupar más fotos de personas queridas, independientemente de si se muestra todo el rostro, ahorrando a los usuarios la molestia de tener que buscarlas manualmente.

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Valentina García es una especialista en marketing digital apasionada por el impacto de las redes sociales en el crecimiento de las empresas. Con más de diez años de experiencia en el campo, sobresale en la creación de estrategias de contenido efectivas y en la gestión de campañas publicitarias en línea. Sus artículos en Ovigem ofrecen consejos prácticos y trucos para optimizar la presencia en línea de las empresas y generar conversiones. Valentina es conocida por su enfoque creativo y su compromiso de estar a la vanguardia de las últimas tendencias en marketing digital.